别让模型烧Token了!GitHub 20k星神作:把全网变成命令行

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别让模型烧Token了!GitHub 20k星神作:把全网变成命令行

闻乐

2026-05-16

14:35:05

来源:

量子位

“抱歉,我无法直接访问这些网站。”

每次想让AI读个外部网站的信息,看到这句话头都要炸了。

不过,GitHub有个开源项目

OpenCLI

把这事儿解决了:

网站变命令行。

目前20k+ Star,还在涨!!

Reddit讨论、B站热门、Arxiv论文,以前开浏览器一个个翻的东西,现在终端一行命令直接出结构化数据。

而且不只是网页,现在OpenCLI连

微信、Telegram、Discord

这些私域聊天记录都给打通了。

对,你没看错,微信聊天记录也能查。

所以,只要把配套的skill装进Agent,管你什么公域私域、网站还是App,基本都能通过命令直接在终端里调。

而且CLI命令本身是在本地浏览器里直接执行的,不经过大模型推理。

意思就是很多原本需要Agent“边看边点”的操作,现在浏览器自己就能干,跑多少次都不花一分钱Token。

聊天记录变个人信息流

先说咋装。一行命令搞定(Node.js 21+):

npm install -g @jackwener/opencli

装完跑opencli list就能看到所有可用的命令,超级多。

然后去Chrome应用商店下载个OpenCLI扩展,打开开发者模式。

不需要手动配置cookie,OpenCLI就能直接复用你Chrome的登录态,你在浏览器里已经登录的站,它都能直接用。

至少不用再自己复制cookie、手搓请求头、把凭证硬编码进脚本里了,也相对安全一些。

OpenCLI把私域聊天全接了进来,统一在opencli命令下调用:

opencli wx search搜微信聊天记录;

opencli tg search搜Telegram消息(基于MTProto协议);

opencli discord recent查Discord最近消息。

于是我试了试咱的国民应用,微信。

微信用的是独立的wx-cli工具,安装命令是 :

npm install -g @jackwener/wx-cli

首次使用需要wx init初始化,它会自动检测微信数据目录,然后从微信进程内存里扫描数据库密钥。

这个过程需要root权限(macOS上用sudo wx init),而且微信必须处于登录状态。

初始化搞定之后就能直接用了,我先用wx session命令拉了下会话列表。

wx history可以精准查找某个联系人的历史会话。

wx history还能直接搜关键词。

聊天记录这东西,本来只是散落在各个App里的碎片信息,但被CLI统一接管之后,它突然开始变得可搜索、可筛选、可导出、可自动化处理。

输出格式支持JSON和CSV,直接灌进知识库或者数据分析流程里,跟Obsidian这类工具接上也顺理成章。

于是以前存在微信里的聊天记录,现在开始越来越像一种

持续更新的个人信息流

甚至可以说,这会让Agent真正开始具备

持续读取你真实数字生活里的最新信息

的能力。

因为聊天记录不是静态文档,是实时更新的。

里面有你的工作流、关系链、协作历史、长期偏好,甚至还有大量AI以前根本碰不到的“隐性知识”。

除了社交,办公场景也没落下,给它们做了统一接口,opencli lark-cli覆盖飞书200多条命令,消息、文档、日历、任务全拿;

opencli wecom-cli管企业微信,opencli dws管钉钉,主打一个办公全家桶。

难怪有网友说这玩意儿是电商人福音。

客服聊天记录一键导出,用户反馈批量归档,以前得手动截图复制粘贴的活儿,现在一行命令搞定。

当然,说到聊天记录这块儿得提一嘴:

OpenCLI作为开源项目提供的是工具和思路,私域数据的实际访问和部署属于个人行为,用之前务必仔细评估合规风险和隐私边界。

总之,别因为技术上能做就啥都做(doge)。

刷数据、下视频、扒内容一键搞定

OpenCLI跟“让大模型自己操作浏览器”最大的区别在于

CLI命令是在本地浏览器里直接执行的,不经过大模型推理

,意思是如果不分析结果,

运行时就零Token消耗

而且因为是确定性命令,同一个命令跑出来的结果结构是一致的,可管道、可脚本、CI/CD友好。

某种意义上,它是在把浏览器自动化从AI推理重新拉回系统调用,Agent也开始有点软件基础设施那味了。

再说覆盖面。

OpenCLI内置了100+站点适配器,小红书、B站、知乎、豆瓣、虎扑、贴吧这些国内主力平台都有,海外站Twitter/X、HackerNews、Pixiv也没落下。

学术党能搜Google Scholar和百度学术,求职党能查牛客上的面经和薪资。

那咱来看看实际用起来长啥样,比如想在知乎搜AI Agent并下载文章:

opencli zhihu search “AI Agent”

opencli zhihu download —url “文章地址” —output ./zhihu

想看Reddit上今天在讨论啥:

opencli reddit search “AI”

图文/视频/音频一键下载,文章导出Markdown/CSV/JSON,页面点击、翻页、表单填写、批量爬取数据,创作者数据、粉丝分析、评论区抓取……

以前得开浏览器点点点半天的事,现在终端里敲一行就完事儿了。

除了视频下载需要装个yt-dlp,其他基本开箱即用。

如果友友你实在小众,没找到你要的站也不要紧。

OpenCLI给AI Agent准备了一个

opencli-adapter-author skill

通过npx skills add jackwener/opencli —skill opencli-adapter-author安装,Agent就能帮你自动写适配器;

社区还有插件系统,opencli plugin install能一键装别人写好的适配器,生态这块儿算是慢慢铺开了。

还有一招比较狠。

通过CDP协议,OpenCLI能直接操控Electron桌面应用的界面,不用手动点鼠标。

Cursor的Composer、聊天和代码提取能控,ChatGPT的macOS桌面端能自动化,Notion能搜索、读取、写入页面,OpenAI Codex CLI能无头驱动,Discord桌面端的消息、频道、服务器操作也能跑。

甚至连豆包AI和ChatWise这种多模型客户端都覆盖了。

好好好,OpenCLI这波属于是,能本地执行的操作,尽量不走模型推理;

能白嫖的地方,一分都不给模型花(doge)。

项目地址:https://github.com/jackwener/OpenCLI

版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。

命令行

闻乐

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