Bosch 集团首席 AI 科学家阎栋博士已确认出席QCon北京站，探讨AI大模型是否会吞噬软件世界

从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通 AI 实战最后一公里！

4 月 16 日-4 月 18 日，QCon 全球软件开发大会将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和 AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。

Bosch 集团首席 AI 科学家阎栋博士已确认出席，并将在 Keynote主题演讲中发表题为《模型之外》的主题分享。

一日千里的 AI 进展，会在不远的将来吞噬我们所熟悉的软件世界吗？这是每个从业者都绕不开的问题。本次演讲将首先简短的回顾软件行业从诞生发展到成为现代社会运行基石的历程；随后，从大模型的底层机制出发，讨论为什么本质上是一个条件概率发生器的大模型，其以 Context 为输入的形式，会导致其在记忆/持久化能力方面的缺失，并援引最近以 Cattell–Horn–Carroll 理论（人类智商测试的理论基础）对模型能力进行研究的工作，系统对比人类智能和模型智能的差异；以此出发，就可以自然的推导出，为什么以 Lecun 和 Li Feifei 为代表的研究员将 World Model 所维护的 World State 视作突破现有模型能力桎梏的最大希望；最后，演讲将重返维特根斯坦的哲学论断“世界是事实的总和，而不是事物的总和”，以尝试回答，模型之外还有什么会继续存在。

阎栋现任 Bosch 集团首席 AI 科学家，是前百川智能研究负责人。博士毕业于清华大学计算机系。主要从事 Reinforcement Learning、Decision-Making 以及 LLM Training & Reasoning 方面的研究。在 ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、JMLR、Pattern Recognition 等会议/期刊发表论文数十篇，Google Scholar 引用过千。带领团队基于 RLHF 增强的大语言模型 Baichuan 3，在 2024 年 4 月份的 Superclue 评测中荣获国内第一；开发的深度诊断模型 Baichuan-M1-ClinicReasoning，以小于 Deepseek R1 一个数量级的模型大小，在临床推理场景下达到与 R1 相当的性能。目前带领团队探索制造业中的 LLM-Based Decision Making。

除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering、多模态理解与生成的突破、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地、具身智能与物理世界交互、Agent Infra 架构设计、AI 重塑数据生产与消费、AI 原生基础设施、AI 驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent 可观测性与评估工程、AI for SRE等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

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