黎曼动力携手光轮智能与诺亦腾机器人，推进2026年百万小时具身智能数据建设

8 月 6 日，黎曼动力宣布与光轮智能、诺亦腾机器人（Noitom Robotics）达成战略合作。围绕 Riemann-1.0 具身世界动作模型与 Matrix-Game 3.5 交互式世界模型，黎曼动力将与两家公司在高质量具身数据采集、模型训练、规模化评测、真实机器人部署与反馈优化等方向展开深度协同，推进面向 2026 年的百万小时具身智能数据建设。

此次合作标志着黎曼动力正在从单一模型能力突破，进一步走向“数据生产、模型训练、真实验证、反馈迭代”的系统化闭环建设。未来，黎曼动力将依托 Riemann 系列具身大脑模型的真实任务表现，持续反推数据缺口，并通过多模态数据平台、评测体系和机器人部署反馈，加速通用具身智能模型的迭代演进。

从模型能力出发，建设百万小时具身数据闭环

具身智能模型要真正理解和操作物理世界，仅依赖视觉信息远远不够。机器人不仅需要“看到”物体，还需要理解手指抓握时的力度变化、人体关节运动状态、动作在三维空间中的连续轨迹，以及人与物体、环境之间的动态交互关系。这些涵盖人体动作、力觉反馈、环境变化与交互对象状态的高精度多模态数据，是构建下一代机器人通用大脑的重要基础。

围绕这一目标，黎曼动力计划于 2026 年底完成 100 万小时具身数据的采集与训练，持续构建覆盖数据、评测、模型迭代与真机部署的具身智能基础设施。

在与光轮智能的合作中，双方将推动 Riemann-1.0 具身世界动作模型、Matrix-Game 3.5 交互式世界模型，与光轮智能 EgoSuite 人类数据平台、RoboFinals 评测平台及 RoboStack 部署反馈平台进行适配与验证。