量子计算走上桌面！“小盒子”跑通端到端，数据全程不出门
想让开发者“说句话就能跑量子计算”
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量子计算走上桌面！“小盒子”跑通端到端，数据全程不出门
衡宇
2026-09-27
21:57:57
来源：
量子位
想让开发者“说句话就能跑量子计算”
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号QbitAI
量子计算大概是眼下最难上手的前沿技术之一。
想跑通一个量子算法，你得先懂量子线路，会写专用代码，用量子模拟器配合GPU加速运算或者连接真机平台计算。数据要不要传到云上，也需要额外考量。这么高的门槛，把大多数开发者挡在了外面。
9月20日，上海漕河泾会议中心，酉术量子举办了一场发布会，主题叫“酉核有术·叠加万象”。这家公司由上海交通大学的科研团队孵化，当天
全球首发了异构计算硬件底座UnitarySpark
，同时上线了
UnitaryLab 2.5公测版
，一个
用自然语言驱动的量子科学计算平台
。
它想做的事其实很朴素：
你用大白话把一个科学问题讲清楚，剩下的交给机器，让它替你去跑量子计算
。
量子计算为什么“用不起来”
这几年，量子计算的新闻几乎都围着“比特数”转。
可对真想拿它解决问题的人来说，卡住他们的往往不是比特数，而是“到底怎么用”。
工程和科学里的真实问题，如流体、热传导、电磁场仿真、分子模拟、金融建模，多半是连续型的复杂计算，光靠量子一种算力很难搞定，需要量子算力与经典模拟算力（GPU/CPU）协同求解。
更大的难点不在于算力平台互通，而是大量实际场景的问题，很难直接转化为适配量子计算的数学表达，需要研究者自行完成问题映射、模型重构，门槛很高。
此外，云上“量超智”融合是一种可行路线，但很多实验参数、模型配置这些核心数据一旦离开本地，安全和合规就成了绕不过去的坎。更何况不少端侧场景，本来就要求本地部署。
说白了，行业缺的是一个能把这些异构算力统一管起来、提供量子解决方案的载体，UnitarySpark就是奔着这个来的。
说句话，就能跑量子计算
这次发布最有意思的地方，是人和机器打交道的方式变了。
UnitarySpark和UnitaryLab里都内置了AI Agent。
你不用先变成量子专家，把问题用自然语言说清楚就行：想解一个什么样的偏微分方程，想跑哪一类量子算法，想做什么工程仿真
。
Agent会接着把这些话翻译成数学问题、算法参数和能执行的任务，再调度底层算力，一步一步把结果跑出来。
NVIDIA官网2026年9月的一则成功案例，给了个直观的数字：原本大概要12步的手动编码，现在压缩成约3句自然语言描述，交互频次少了大约75%。
所以这里的Agent并不是一个聊天窗口。
它更像是站在你和底层算力之间的调度中枢：听懂问题、补齐参数、选对算法，最后再把结果解释给你听，一整套都自动走完
。
“量子计算的下一个瓶颈不只是算力本身，更在于如何让用户真正用好这些算力。”酉术量子联合创始人张镭教授说。
在他看来，有了Agent，科研人员只要把问题描述出来，系统就能自动跑完从参数生成到仿真执行的全流程，量子计算的使用门槛被大幅拉低了。
一台桌面机器，提供端到端量子解决方案
“自然语言驱动”管的是好不好上手。UnitarySpark这台机器要管的，是在哪儿跑、跑得安不安全。
它的定位是“异构计算第一代底座产品”，把量子模拟、GPU加速、Agent交互和真机互联塞进同一台工作站。量子计算软件有了专属一体化底座，不必再手动搭建、组合各类通用计算环境。
数据留在本地是第一位的。推理、算法执行、数据存储，全都在本地工作站里完成，实验参数和模型配置不用上云。
对金融建模、药物设计这类碰不得敏感数据的场景来说，“数据不出门”已经不只是个加分项，而是合规的硬要求。
真机互联是另一头。UnitarySpark预留了真机接口，用一套统一的Circuit API把模拟器和真实量子处理器连起来。算法在模拟器上调好了，直接切到真机上跑，代码不用改，工具也不用换。
酉术量子已经和国盾量子等几家量子硬件头部企业合作，正在把“从模拟到真机”这条链路验证跑通。
至于夹在中间的那层Agent交互，前面已经讲过，它就是把使用门槛拉低的那把钥匙。
“UnitarySpark不是简单的本地设备，而是可以放在桌面的量子计算工作台。”酉术量子CTO胡俊鹏博士这么形容。
桌面级部署守住数据安全，Agent交互降低门槛，真机互联打通从模拟到实验的最后一公里，“我们希望把异构算力拧成一股绳，交付到科研人员手里。”
真正的地基，是一套叫“薛定谔化”的原创算法
硬件和Agent之外，酉术量子真正压箱底的东西，是一套叫“薛定谔化”的原创算法框架，出自
上海交通大学量子科学计算团队
。
量子计算的应用研究，过去大多盯着组合优化这类离散问题。
可科学和工程里更多的是连续型问题，它们一直缺一条有效的量子化求解路径。
“薛定谔化”的巧劲在于一次数学变换：把原本“非酉”的微分方程问题，转成量子系统能直接处理的“酉演化”形式。
这么一来，很多看上去和量子毫不相干的科学计算问题，就有了一条统一的量子执行路径。碰上高维、多尺度这类复杂场景，理论上相比经典方法，有机会拿到代数级甚至指数级的加速。
这套算法的分量，看一个背书就够了：它进了
国家自然科学基金委“十四五”优秀成果选编
，是2024年数学领域唯一的代表性成果，还被纳入了上海交通大学2030计划。
酉术量子这家公司，就是围着这套算法长出来的。2025年，上海交大的顶尖科研团队发起成立了这家公司，想做的就是把量子计算从实验室推到产业里。
在“薛定谔化”之上，团队搭起了UnitaryLab平台，把算法设计、量子模拟、线路构建、真机执行、智能任务组织和结果验证串成一条线，从科学问题建模一直走到量子实验验证，形成一个完整的研究闭环。
从NVIDIA官网成功案例，到一整条产业链
原创算法到底能不能落地，最后还是得看产业界认不认。
眼下，基于UnitarySpark底座的本地推理和量子计算AI Agent工作流，落地实践已经验证跑通。
UnitaryLab基于NVIDIA DGX Spark的实践，入选了NVIDIA官网的成功案例
。它还进了
“AI for Industry”首批能力清单
，拿下了
“2026优秀国产自主工业仿真软件”典型案例
。
发布会当天也签了一批新合作。
酉术量子和上海国盾量子、上海玻色元培量子、上海中器无量量子达成战略合作
，接下来会一起做软硬件适配、硬件互联和场景验证，把“从算法开发到真机执行”这条链路打通。
除此之外，还有一批企事业单位签了产业和场景合作意向，覆盖金融、气象、生物医药、人工智能、量子教育教学等领域。
到这一步，酉术量子“算法+平台+底座”的全栈布局算是拼齐了。量子计算，也确实正在从遥远的云端，挪到开发者的桌面上。
招募首批UnitaryLab产品体验官，一起做量子实验
对酉术量子来说，这次发布只是个开头。他们更想做的，是把量子计算递到更多开发者手上。
你不用成为量子专家，就可以直接上手
：把科学问题用自然语言讲清楚，就能调用量子算力，在本地把想法真的跑一遍。
酉术量子
即将发起“UnitaryLab产品体验官”计划
，邀请一批希望“尝鲜”的开发者使用UnitaryLab，一起把更多真实课题搬上量子平台做实验，并在社交平台
分享量子计算实验
。
本次计划设三档激励，越分享越划算：
注册即得：
现在注册UnitaryLab，就能获得一批免费的
量子计算调用次数
，先把想法跑起来；
分享加码：
在社交媒体发布产品体验或实验分享，并把截图上传官网，即可领取更多免费调用次数；
优秀有奖：高传播帖或优质实验
的分享者将在平台获赠“UnitaryLab产品体验官”称号，并赢取丰厚奖励和大量免费调用次数。
如果你手头正做着科学计算、AI for Science、量子算法或者工程仿真相关的研究，不妨先来试试，让AI Agent帮你把量子计算用起来。
现在注册UnitaryLab平台，就能拿到额外2000次量子计算调用。
注册链接：
https://studio.unitarylab.com/register?referral_code=LZW666
版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。
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开发者
数据隐私
量子计算
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