OpenAI推出“超级应用”，开抢Anthropic的企业客户
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OpenAI 的“桌面超级应用”要来了。
据《华尔街日报》报道，OpenAI 正计划将 ChatGPT、Codex 以及 Atlas 浏览器整合为一款桌面级 “超级应用”，把原本分散的产品入口重新收拢。
这并非一次简单的 “合并同类项”。过去一年，OpenAI 的产品线过于发散：从视频生成工具 Sora，到各类独立硬件尝试，再到网页端与客户端各自割裂。相比之下，Anthropic 在企业与编程市场快速攻城略地，产品节奏反而更具冲击力。
在这种局面下，OpenAI 选择收缩战线，将资源重新聚焦到企业和工程用户最核心的使用场景。
而这次转型的关键，在于“Agentic”智能体能力。OpenAI 想做的，不再只是一个 “你问我答” 的聊天窗口，而是一个能直接在电脑上替用户执行任务的 AI 工作台。
就在 OpenAI 重整入口的同时，Anthropic 也正沿着相似方向，推进更贴近桌面工作流的产品落地。
其面向企业办公场景的 AI 协作产品 Claude Cowork 近期推出了新功能 Dispatch，用户可以用手机远程指挥电脑端的 Claude 自动处理数据、汇总信息、整理文件，等回到电脑前时，任务往往已完成大半。
这一路径，多少有点让 Anthropic 显出 “龙虾化” 的味道。
不过，Anthropic 也为这类能力设置了多重安全限制：首先，桌面端必须保持开启状态；其次，Claude 会在本地沙箱环境中运行代码，默认无权访问用户文件夹；即便需要读取文件或执行操作，也必须先获得用户明确授权。
从 OpenAI 的超级应用，到 Anthropic 的 Dispatch，两家公司其实都在做同一件事，把 AI 从一个对话框产品，往更接近桌面工作流入口的方向推。
OpenAI 收缩副业，全力打造核心业务
“我们不能因为被琐事分散注意力而错失良机。我们必须全面提高生产力，尤其是在业务方面。”
OpenAI 应用业务首席执行官 Fidji Simo 在内部直言，公司要彻底告别过去的打法。
此前，OpenAI 曾推出一系列独立产品，这种多点布局一度被内部形容为 “像在投资一批初创公司”，也帮助 OpenAI 坐稳了 AI 时代先驱的位置。
但随着战线不断拉长，这种模式的局限性也逐渐显现。产品入口彼此分散，内部战略重心不够清晰，算力资源需要在不同团队之间反复协调，组织架构与产品归属也时常出现错位。就连备受关注的 Sora，也长期被放在研究体系之内，导致其与商业化团队之间的协同效率受到影响。
有 OpenAI 员工透露：“计算资源经常在最后一刻从一个团队临时调往另一个团队。”
另一边，Anthropic 死磕企业与程序员场景，凭借 Claude Code、Cowork 等产品，在企业客户与工程师群体中实现了近乎 “病毒式传播”。尤其是经过多轮迭代升级的 Claude Code，在开发者社区持续引爆热度与使用率，让 Anthropic 在 OpenAI 最核心的腹地之一撕开了口子。
在内外压力之下，近期，首席执行官萨姆·奥特曼和 OpenAI 的一众高管们连夜开会，重新梳理 OpenAI 的产品组合，考虑哪些领域需要降低优先级。
此前，OpenAI 并未将企业市场作为核心重点，但在目睹 Anthropic 的突破性增长后，夺回开发者与企业客户已成为第一优先级。
推出桌面端 “超级应用”，正是这一战略转向的关键一步。OpenAI 不再满足于做一个单纯的聊天框，而是要打造能在电脑上自动执行任务的 AI 工作台。
OpenAI 的一位发言人表示，这款新的“超级应用”将使 OpenAI 内部团队能够更紧密地协作，并帮助研究部门集中精力改进一款核心产品。
未来几个月，OpenAI 计划先在 Codex 应用中加入新的“智能体”功能，使其不仅能辅助编码，也能承担更多与生产力相关的任务；此后，ChatGPT 和 Atlas 浏览器也将逐步整合进入这一桌面产品体系。
从数据来看，Codex 已经成为 OpenAI 新一轮产品整合的重要支点。根据 OpenAI 最新公布的数据，Codex 目前的周活跃用户超过了 200 万，自 2 月初推出 GPT-5.3-Codex 以来，用户数增长超过 3 倍，桌面 App 下载量已超 100 万，今年 Token 使用量增长了约 5 倍。
而这场贴身肉搏背后，是两家公司冲刺 IPO 的紧迫感。OpenAI 与 Anthropic 均传出最快年底上市，争抢高估值与营收增长目标。OpenAI 被曝考虑今年 Q4IPO，估值有望冲击万亿美元。
从遍地开花到聚焦收束，OpenAI 终于放下偶像包袱，用最务实的产品打法，迎战 Anthropic 在企业生产力战场的猛攻。
企业 AI 新王 Anthropic 何以制霸 80%的 API 市场
Anthropic 近两年的快速崛起，核心阵地集中在企业市场。
截至 2026 年初，这家公司在企业级大模型支出中的份额约为 40%，高于 OpenAI 的 27% 和 Google 的 21%，稳稳确立了行业领先地位。
这一优势在 API 支出领域表现得更为突出，据费用管理初创公司 Ramp 的数据显示，2026 年 1 月份，Anthropic 的模型占据了近 80% 的 API 支出市场份额。这意味着，在企业通过第三方服务接入模型的场景中，Anthropic 已形成绝对优势
Anthropic 优质客户名单的变化，更直观地印证了其在企业市场的渗透力。
两年前，Anthropic 年消费超过 100 万美元的客户仅有十余家；如今这一数字已突破 500 家，其中包含财富 10 强中的 8 家企业。按年化收入计算，过去一年，Anthropic 年消费超过 10 万美元的 Claude 客户数量增长了 7 倍。
与此同时，Anthropic 也在持续拓宽业务边界，不仅推出 Cowork 等产品，将工程功能延伸至各类知识型工作任务，还将 Claude for Enterprise 面向受 HIPAA 监管的机构开放，切入医疗保健和生命科学领域，进一步完善企业级产品矩阵。
真正让 Anthropic 甩开对手的，是它在 AI 智能体上的落地速度与商业化能力。
Claude Code 是其中最受关注的产品。自 2025 年 5 月向公众开放后，这一工具在半年内实现了超过 10 亿美元的年化收入。到 2026 年初，相关数字已超过 25 亿美元，较年初又增长了一倍多。
它的用户增长同样迅猛。自 2026 年 1 月 1 日以来，Claude Code 的每周活跃用户数量实现翻倍；目前全球约 4% 的 GitHub 公开提交代码由其生成，这一比例较一个月前翻了一番。
为进一步强化 AI 智能体的底层性能，Anthropic 开启了成立以来的首批战略收购，推进开发者生态的垂直整合。
2025 年 12 月，其收购高性能 JavaScript 运行时及工具包 Bun，从底层优化 Claude Code 的执行速度和可靠性，使其不仅能写代码，还能更高效地运行和测试代码。
2026 年 2 月，Anthropic 再出手，收购专注于 AI 代理技术的初创公司 Vercept，推进 Claude 的“计算机使用”能力，提升模型在操作电子表格、填写网页表单等复杂桌面环境中的表现。
技术的持续迭代的也为 AI 智能体赋能，Anthropic 最新推出的 Opus 4.6 模型，已能让智能体独立完成高专业度的文档、表格与演示工作，在衡量金融、法律等高价值知识工作的 GDPval-AA 基准上，位居全球第一梯队。
此前发布的 Claude Sonnet 4.5 更是能在复杂多步骤任务中保持超过 30 小时的持续注意力，在 SWE-bench Verified 等编程相关测试中超越 GPT-5-Codex 等竞品，直接刷新了行业对长上下文、复杂编程任务的性能标准。
在生态布局上，Anthropic 采取“三云齐发”策略，成为目前唯一一家在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 三大云平台上均提供前沿模型的厂商，极大拓宽了企业获客渠道。
它还深度绑定 Amazon 和 Google 两大云巨头，2026 年初 Amazon 已将其持股价值重估至 600 亿美元以上，并计划继续增加投资，巩固其作为 Anthropic 主要云服务商的地位。
Anthropic 的强势劲头，吸引来资本的进一步加持，成为“吸金圣体”。
2026 年 2 月，Anthropic 完成 300 亿美元 G 轮融资，投后估值达 3800 亿美元，本轮融资由新加坡政府投资公司（GIC）和 Coatue 领投，红杉资本、淡马锡等知名机构参与。
据公开信息显示，Anthropic 自成立以来不到三年时间，已实现 140 亿美元的年化收入，过去三年每年增长均超过 10 倍，预计年化收入运行率将从 2025 年底的约 90 亿美元，冲刺至 2026 年的 260 亿美元。
与 OpenAI 计划 2026 年 Q4 IPO、估值冲击万亿美元的目标相对应，Anthropic 也已启动上市筹备工作，于 2025 年 12 月聘请威尔逊·桑西尼律师事务所，为最早可能在 2026 年进行的首次公开募股做准备，有望成为有史以来规模最大的 IPO 之一。其投资者普遍认为，若能在 OpenAI 之前上市，Anthropic 有望抢占市场先机。
更为关键的是，Anthropic 在盈利节奏上已展现出显著优势。
据《华尔街日报》报道，Anthropic 预计将在 2028 年首次实现收支平衡，比 OpenAI 早两年，届时正向自由现金流有望达到 170 亿美元。相比之下，OpenAI 正面临着计算需求不断增长、成本飙升的困境，盈利时间表相对滞后。
一边是 OpenAI 收缩战线、聚焦核心，全力抢夺企业与开发者客户；一边是 Anthropic 深耕细作、持续突破，在企业级市场与 AI 智能体领域不断扩大领先优势。随着双方 IPO 进程的推进和技术产品的持续迭代，这场 AI 行业的巅峰对决，将深刻影响全球 AI 产业的发展格局。
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本文来源：InfoQ