OpenShift年入20亿美元、虚拟化业务狂飙417%，市场重构后，红帽靠什么持续领跑？

“亚太地区是全球增长最快、同时也是最复杂的科技市场之一。”红帽全球副总裁兼亚太总经理 Daniel Aw 表示，自今年年初履新以来，他对红帽亚太区市场布局进行了重新梳理。

此前，红帽亚太区主要划分为五大核心市场。调整后，韩国被单独拆分出来，成为直属亚太总部管理的独立市场。至此，红帽亚太区形成六大核心市场，分别为：大中华区市场、日本市场、澳新市场、印度市场、东盟市场和韩国市场。

过去四年，Daniel Aw 主要负责红帽亚太区企业业务板块。该板块是红帽在亚太地区最大的业务板块，目前贡献了亚太区超过 60%的业务，Daniel Aw 介绍，“在过去 15 个季度里，我们实现了强劲的两位数增长。”

Daniel Aw 判断，未来，金融服务业仍将是红帽 AI 与云计算业务最重要的增长市场，覆盖银行、证券交易所、券商等金融机构。这类企业正在大规模采用开放混合云架构，并尝试将 AI 打造为新的业务底座。

公共事业领域则被红帽视为第二大增长方向，尤其是在 AI 应用和数据主权合规方面，需求正在明显上升。Daniel Aw 指出，金融和公共事业客户普遍高度重视风险控制，希望避免被单一云厂商或单一技术供应商锁定。

此外，Daniel Aw 透露，虚拟化相关业务也在亚太多个市场快速增长，澳大利亚、日本、新加坡及东盟市场表现尤为突出。

押注企业级 AI 全生命周期

在服务企业落地 AI 过程中，红帽亚太区首席技术官 Vincent Caldeira 指出，当前不少 AI 服务平台存在一个认知盲区：它们没有意识到，AI 已经形成一条新的完整产业链，而且复杂度远超传统软件行业。

他表示，企业如果要从头到尾自主搭建一套可用的大模型，至少需要整合 26 类核心组件，而这还只是模型基础搭建。模型完成后，还需要与各类 AI 应用适配。企业评估 AI 系统运行效果、排查安全隐患时，也不能只看模型性能，还必须关注智能体运行逻辑、提示词规范、外部工具调用、权限控制以及系统依赖关系。

红帽的思路，则是把传统软件行业已经成熟的安全运维、合规管控和软件供应链治理经验，迁移到 AI 产业中，并针对 AI 的新特性进行适配优化。相比为 AI 单独搭建一套与原有 IT 体系割裂的新平台，这种方式更稳妥，也更容易被企业安全团队和合规团队接受。

具体来看，红帽正围绕 AI 全生命周期构建企业级能力，不仅覆盖底层基础设施，还延伸到了企业数据治理、模型评测、推理服务、安全合规和智能体运行管理等环节。

在 Vincent Caldeira 看来，AI 产业发展的根基在于数据。针对企业数据整合难、检索增强生成落地复杂等问题，红帽推出了新的自动检索增强生成技术（AutoRAG），帮助企业快速导入自有业务数据，使大模型和 AI 智能体能够更准确地调用内部信息，并自动核验检索准确性，简化业务数据向量化、存储和调用流程。

在模型和系统评测方面，红帽推出 AI 统一评测管理平台（评估中心，Evaluation Hub）。该平台不仅能评估大模型基础能力，也能对完整 AI 应用系统进行测评。Vincent Caldeira 指出，当前企业普遍缺少统一完善的 AI 评测体系，难以判断 AI 系统是否达到上线投产标准，也难以长期监控输出稳定性。红帽将多种主流开源评测框架整合进自身 AI 平台，使企业可以通过统一入口完成模型生命周期管理和 AI 系统性能评测。

在 AI 推理领域，红帽重点强调低成本、高效率和企业级可用性。Vincent Caldeira 表示，红帽长期深耕开源高性能推理引擎，是相关开源项目的重要贡献方之一，并已在推理引擎中落地包括推测解码在内的多项前沿技术。

推测解码通过轻量化小模型预判大模型输出内容，能够在大规模企业级推理场景中降低成本。不过，这类技术往往源于学术论文和开源社区，普通企业缺少专业团队，很难自行完成适配和调优。红帽的做法，是将这些低成本、高效率推理技术整合进红帽 AI 推理服务器，从而降低企业使用门槛。

红帽在推理服务板块的重要发布之一，是“模型即服务”模式上线。该模式面向不希望自行建设显卡集群、不愿承担大模型部署与调优复杂度的企业和研发团队，提供标准化接口调用能力。企业研发团队只需通过专属接口密钥，即可调用红帽技术架构下的算力和模型服务，快速开发 AI 应用。

针对企业对 AI 智能体需求快速增长的趋势，红帽也发布了一系列配套能力。Vincent Caldeira 表示，企业希望通过 AI 智能体提升业务流程效率，但智能体一旦进入正式业务场景，最难解决的问题之一，就是如何约束其行为，使其运行逻辑符合企业经营目标和业务服务标准。

为此，红帽正在构建智能体身份认证、生命周期管理、行为实时追踪等能力，实现智能体运行状态可视化。红帽称，其方案已经能够对智能体从调用大模型到启用工具的全过程进行行为溯源，使智能体决策逻辑可解读、可追踪。

此外，红帽还宣布与英伟达合作，面向企业客户推出经过验证的企业级 AI 工厂 Blueprint。该方案面向希望在自有私密基础设施中合规、可控运行 AI 业务的企业，帮助其简化复杂 AI 架构的部署流程。双方还达成算力适配协议，红帽将支持英伟达新架构 GPU 产品的首日适配（Day 0 support）。这意味着，英伟达后续推出新一代 GPU 产品后，红帽平台将第一时间完成架构兼容适配，帮助企业更快接入最新算力设备。

OpenShift 增长加速，虚拟化成为重要驱动力

红帽所有 AI 业务和企业应用服务，均建立在红帽企业级 Linux 与开源容器平台两大核心基础之上。

红帽方面披露，OpenShift 年度经常性收入已突破 20 亿美元。红帽亚太区技术销售负责人 Fytos Charalambides 称，放眼全球科技市场，能够达到这一规模的软件平台并不多。

虚拟化正在成为拉动 OpenShift 增长的重要动力。基于 OpenShift 的虚拟化业务规模增长 417%。这反映出企业在传统虚拟化架构更新、云原生迁移和混合云建设上的需求持续释放。

在近期更新中，OpenShift 已全面进入国际主流公有云平台，并上线云原生订阅服务模式；同时可根据企业需求提供最长五年的长期技术支持，并配套完整运维管理工具和常态化版本更新服务，以适配 AI 工作负载运行需求。

在自动化运维工具方面，红帽也发布了多项更新。Fytos Charalambides 表示，结合长期客户实践，红帽将企业自动化运维场景划分为三类：任务驱动型、事件触发型和 AI 驱动型。其中，AI 驱动型运维主要用于管理承载大模型和智能体业务的底层基础设施，适配智能服务和智能体业务运行需求。红帽同时对自动化运维工具进行了架构升级，打造统一管控平台，使企业可以在同一平台内管理传统任务驱动运维、事件触发运维和 AI 驱动运维。

Fytos Charalambides 指出，当前绝大多数企业尚未完成全面 AI 化转型，仍在使用传统运维架构。因此，能够兼容新旧模式的一体化平台，更符合智能体和智能业务快速普及阶段的市场实际需求。

此外，Fytos Charalambides 也表示，基于三十年企业级操作系统经验，红帽发现当前客户需求正在明显分化：一类企业追求极致高效迭代，希望系统漏洞补丁和功能更新能在 24 小时内完成推送，同时支持定制化调整，适配轻量化、小规模部署场景；另一类企业则更重视长期稳定支持，尤其是金融机构等客户，往往长期运行固定业务程序，只需要基础安全修补，并不希望频繁升级系统版本。

针对第一类客户，红帽推出基于社区蜂鸟 Linux 开源项目（Fedora Hummingbird Linux）打造的新规划，核心目标是为红帽企业 Linux 推送零安全漏洞版本更新。据介绍，该机制借助 AI 优化更新流程，帮助企业在 24 小时内完成生产环境漏洞补丁安装和系统版本更新，建立常态化安全迭代机制。

针对第二类客户，红帽推出企业 Linux 长效运维增值服务，即红帽企业 Linux 长生命周期增强包，允许企业在官方 14 年标准服务周期之外，自主延长基础设施运维支持时长。对于仍在运行老旧业务系统、暂时没有现代化改造计划的企业，红帽可持续提供系统适配和运维服务，直至企业主动终止相关应用生命周期。