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突发！DeepSeek新模型发布，超级性价比斩杀一切

新版本V4.1-Flash-1017，还开放了自研搜索API

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18 Oct 2026 • 8 min read

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突发！DeepSeek新模型发布，超级性价比斩杀一切

鹭羽

2026-10-17

20:21:09

来源：

量子位

新版本V4.1-Flash-1017，还开放了自研搜索API

一水鹭羽发自凹非寺

量子位 | 公众号QbitAI

对上了，都对上了。

前两天DeepSeek“先崩后补偿”，就有人猜D老师这是要有新动作了？?

结果还真让大家蹲到了——

新模型DeepSeek-V4.1-Flash-1017，火速上桌

。

换上新模型后，

DeepSeek Harness全新0.2.1版本

也迎来增强，官方是这样说的：

新模型训练时针对DeepSeek Harness进行了专项优化，在提升任务表现的同时，缩短任务运行时间、减少输出消耗和token费用。

好家伙，

干活更快、更省，还更能打了

！！

另外大周末的，D老师也顺手放了一波福利：

符合条件的用户首次登录DeepSeek Harness，可以直接领取6元赠金，无需充值，到账后7天内有效

。

划重点，额度限量发放，赠完即止（咳咳，我还有急事先走了~）。

性能更强、花费居然更少了

领完再来看这款模型的亮点（之前登过Harness的记得先退出再登）。

目前官方网页端、APP与API模型已同步变更为新模型

。

和上一版V4.1 Flash相比，1017版本在各项基准测试里几乎是整齐抬头，代码、Agent任务等能力都有明显提升。

但光涨分，还不算这次更新最狠的地方。

因为模型性能往上冲的同时，

任务运行时间和输出长度反而被一起压了下来

。

嗯？又要马儿跑，又不给马儿多吃草是吧？？

官方把这个叫做“性能—费用的帕累托改进”，以前想让Agent把活儿干得更好，通常得接受它多想一会儿、多跑几步、多吐点Token。

到了V4.1-Flash-1017这里，模型开始尝试少绕路、少说废话，直接奔着把任务做完去。

从官方放出的DeepSWE测试来看，V4.1-Flash-1017已经在多个Agent框架下，把性能和成本之间的边界继续往外推了一截。

尤其是DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy和WorkBuddy，这回都吃到了专项优化。

目前要想把这套新能力完整吃上，

DeepSeek Harness还得升级到0.2.1-rc.1及以上版本

。

“许愿式编程一键成真”

当然，基准测试再漂亮，也不如直接看它能搓出什么。

而DeepSeek这次给V4.1-Flash-1017准备的新活儿，名字也很懂网友——

“许愿式编程”

。

怎么个许愿法？

以前做一个完整项目，得先把功能、结构、交互和技术栈掰开了，一项项讲给模型听。

现在用户只要说清楚自己想要什么，剩下的规划、写代码、运行、检查和修改，模型自己接着往下推。

背后的关键，

是一套基于自反馈的强化学习训练技术

。

模型写完第一版不会立刻下班，它会继续检查自己搓出来的东西，发现哪里不对，再回头修。

这套方法搓出来的结果如何呢？

官方一上来就整了个大活，直接搓故宫。

D老师直接用代码搭出了一套可以实时浏览、切换视角的3D场景。

挺好，别人还在Vibe Coding做Todo List，D老师已经开始Vibe修故宫了。。。

而且后面一个比一个离谱：

网页版赛车游戏直接开跑，Godot版《传送门2》复刻真能交互，还有一套横跨史前到现代的动态3D世界。

从一句话，到一个能看、能动、能玩的完整项目。

“许愿式编程”，这次还真让D老师给许成了。

模型发布前疑已泄露，“更聪明，也更简洁了”

事实上，DeepSeek-V4.1-Flash-1017早就漏得和筛子一样了。

几个小时前

，就有眼尖的网友发现，DeepSeek的模型列表中，曾短暂出现“DeepSeek V4.1 Flash-1017”一项。

上架时间虽短，但还是被蹲更新的人逮了个正着。

“1017”正好对应

10月17日

，也符合DeepSeek用日期标记模型快照的一贯方式。

紧接着，另一条证据也冒了出来。

有网友发现，deepseek-flash接口返回的系统指纹已经从“

aeb56401ca74e127821c4f9126dcb669”变成了“e72d3c7f663d3e1383b00b3884cb4501”。

系统指纹发生变化，通常意味着后台服务的模型版本或部署配置已经更新。

而一轮体验下来，目前比较一致的说法是：

新模型似乎更聪明、更快，输出也更简洁了

。

博主Chetaslua发现，右边新版本生成出的画面细节更加丰富，光影效果也更逼真。

一句话生成的效果也很不赖，还附有具体的创作过程。

原作者表示，比

Gemini 4 Argon

用起来更顺畅。

从更多多模态结果来看，新模型似乎加强了

3D生成能力

。

博主Hakm公布的几组图片，效果相当惊艳，已经有GPT-6 Astra发布时给人的那种震撼了。

他还顺手用模型生成了一款非常经典的枪战游戏。

秒哇！这波真有的看了。

自研搜索API也开放了

不止如此，大肥鱼这次也把Agent上网查资料的专用工具给咱们一并安排上了。

DeepSeek自研搜索引擎正式推出

和

Fetch

两个API接口，前者负责搜网页，后者用来读正文。

开发者可以先让Agent按照关键词寻找资料，再把选中的网页抓取成Markdown文本，交给模型继续分析。

其中Search API还支持限定网站、语言和发布时间，查最新消息时，可以直接缩小范围。

这部分的账单费用也会按照成功请求次数单独计价：

低到离谱，每千次成功请求均为

5元

，单次使用仅需半分钱；如果请求失败、搜索无结果或超时，都通通不收费。

目前用户已经可以在DeepSeek Harness、Claude Code或Codex中使用DeepSeek API时调用到，而且

限时到11月1日免费

。

说实话，那个性价比王者又回来了。

DeepSeek再次进入梁圣周期。

HuggingFace：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

ModelScope：

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

参考链接：

[1]

https://mp.weixin.qq.com/s/X-5kbBkedQ5Oct9byUunag

[2]

https://x.com/aitrackerbot/status/2111295736411300047

[3]

https://x.com/yugen_matuni/status/2111336985554227345

[4]

https://x.com/hakmgpt/status/2111314470433947988

[5]

https://x.com/hakmgpt/status/2111314427416895798

[6]

https://api-docs.deepseek.com/guides/search/

Deepseek

Harness

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